Il Machine Learning è una branca dell’Intelligenza Artificiale che si concentra sull’utilizzo di algoritmi per far apprendere alle macchine dai dati. Il Machine Learning utilizza una varietà di algoritmi per elaborare i dati e generare output. dati.
Il Machine Learning è diviso in tre categorie principali:
- Apprendimento supervisionato: il modello è addestrato su una serie di dati noti e successivamente utilizzato per fare previsioni su nuovi input.
- Apprendimento non supervisionato: in questo tipo di apprendimento, il modello è addestrato su un database di input senza output noti e utilizzato per scoprire strutture o relazioni nascoste nei dati.
- Apprendimento rinforzato: in questo tipo di apprendimento, il modello è addestrato attraverso la ricezione di un feedback continuo sulla sua performance e quindi con una sorta di supervisione umana.
Il Machine Learning è utilizzato in molte applicazioni quotidiane come la banca online, l’e-commerce, i social media, e in molti campi come la medicina, la finanza, la produzione e l’automotive. La tecnologia sta rapidamente evolvendo e si prevede che in futuro avrà un impatto ancora maggiore su molte industrie.
